Bruna Godoi Machado
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Bruna Godoi Machado

Engenheira de Software Sênior | Arquitetura Backend & Cloud | Go • Python • IA/ML Aplicada

São Paulo, SP, Brasil — Disponível para oportunidades Remotas, Híbridas e Realocação

Perfil

Engenheira de Software Sênior com mais de 6 anos de experiência arquitetando microsserviços de alta vazão e baixa latência, infraestrutura em nuvem escalável (AWS/GCP) e pipelines de IA/ML em nível de produção.

Combina liderança técnica prática com forte disciplina de FinOps para otimizar custos de nuvem e resolver gargalos críticos de performance — desde migrações de bancos analíticos legados com zero downtime até o treinamento de motores proprietários de Deep Learning que eliminaram custos recorrentes com fornecedores terceirizados. Alta proficiência em Go (Golang), Python, sistemas distribuídos e Platform Engineering.

Impacto em Produção

Wildlife Studios · 2025 – 2026
$24,000+/yr
Economia Anual Recorrente & 99.99% SLA

Desenvolveu um sistema automatizado de auditoria com IA integrando Databricks e Datadog, além de microsserviços em Go de alta concorrência integrados a SDKs Unity com 99.99% de disponibilidade.

Globo · 2023 – 2025
30s → <500ms
Redução de 98.3% na Latência + 95%+ Brand Safety IA

Refatorou fluxos síncronos de validação publicitária para arquitetura assíncrona orientada a eventos (milhões de payloads/dia) e integrou modelos multimodais Google Gemini automatizando 95%+ da moderação de marca.

Idwall · 2022 – 2023
~95% Cost Cut
90%+ Acurácia CNN/LSTM & Consultas em <10ms

Treinou e implantou motor neural proprietário CNN + LSTM (Keras/TensorFlow) com 90%+ de acurácia eliminando ~95% dos gastos com APIs terceiras, além de migrar dados críticos do Databricks para PostgreSQL (<10ms).

Mutant & Globant · 2020 – 2022
Hours → <15m
Ciclo de Deploy Acelerado & >85% Cobertura de Testes

Desenvolveu modelos de NLP para motores Text-to-Speech (TTS) em Docker na AWS e Azure, APIs de alto volume em Python/TypeScript e pipelines CI/CD com cobertura de testes acima de 85%.

Experiência

Filtrar dossiê:

Wildlife Studios—L4 Backend Engineer (Engenheira Backend Sênior)

Setembro 2025 – Junho 2026
São Paulo, Brasil (Remoto / Híbrido)
  • Microsserviços Go de Alta Concorrência: Arquitetou e manteve microsserviços backend de baixa latência em Go (Golang), integrando portais internos de desenvolvedores (React) e SDKs Unity para comunicação fluida cliente-nuvem em títulos globais de jogos.
  • FinOps Orientado por IA & Otimização de Custos: Projetou um sistema automatizado de auditoria com IA nos ambientes Databricks e Datadog, identificando redundâncias computacionais e garantindo mais de US$ 24.000/ano em economia recorrente anualizada.
  • Developer Experience (DX) & Confiabilidade: Otimizou fluxos de trabalho de múltiplos estúdios e reduziu atritos de configuração em pipelines de deploy, acelerando a velocidade de entregas mantendo um SLA de disponibilidade de 99,99%.
Go (Golang) · React · Unity SDK · Databricks · Datadog · AI FinOps · Distributed Systems

Globo—Engenheira de Software Sênior

Novembro 2023 – Agosto 2025
São Paulo, Brasil
  • Arquitetura AdTech & Alta Vazão: Arquitetou e escalou pipelines de ingestão e validação de mídia de alto tráfego no ecossistema AdTech da Globo, processando milhões de payloads diários sob tráfego de pico.
  • Arquitetura Assíncrona Orientada a Eventos: Refatorou fluxos síncronos de validação de anúncios para uma arquitetura assíncrona orientada a eventos, reduzindo a latência de validação de 30 segundos para menos de 500ms.
  • IA Multimodal & Brand Safety: Integrou modelos multimodais Google Gemini em pipelines de ingestão de vídeo e imagem, automatizando 95%+ da moderação de conformidade e brand safety em transmissões de streaming.
  • Distribuição Programática em Tempo Real: Desenvolveu integrações distribuídas de alta disponibilidade conectando a infraestrutura de live streaming à Google Ads API para entrega de anúncios programáticos em tempo real.
Python · Google Gemini AI · Asynchronous Processing · Google Ads API · Distributed Systems

Idwall—Engenheira de Software II

Abril 2022 – Outubro 2023
São Paulo, Brasil
  • Motor Proprietário de Deep Learning: Projetou e implantou um motor neural interno de resolução de CAPTCHAs utilizando arquiteturas CNN e LSTM (Keras/TensorFlow), atingindo 90%+ de acurácia e eliminando ~95% das despesas com APIs de terceiros.
  • Migração de Banco de Dados com Zero-Downtime: Liderou a migração ponta a ponta de dados críticos de entidades de usuários do Databricks para PostgreSQL, eliminando gargalos analíticos e habilitando consultas em tempo real em <10ms.
  • Escalabilidade de Backend Antifraude: Otimizou microsserviços Python de missão crítica para verificação de identidade digital e prevenção a fraudes, garantindo alta resiliência durante picos sazonais de tráfego.
Python · TensorFlow · Keras · CNN · LSTM · PostgreSQL · Databricks · Information Security

Globant—Desenvolvedora Python

Outubro 2021 – Abril 2022
São Paulo, Brasil
  • Engenharia Backend Enterprise: Construiu microsserviços escaláveis e APIs RESTful em Python para clientes globais tier-one seguindo rigorosos padrões ágeis e de Clean Code.
  • Garantia de Qualidade & CI/CD: Padronizou fluxos de integração contínua e suítes de testes automatizados, mantendo cobertura de testes unitários acima de 85%.
Python · REST APIs · Microservices · Cloud · CI/CD · Unit Testing

Mutant—Desenvolvedora de Software (Promovida de Júnior)

Março 2020 – Outubro 2021
São Paulo, Brasil
  • Serviços Web Escaláveis & APIs: Desenvolveu serviços backend e APIs REST em Python (Flask, Django, Falcon) e Node.js (TypeScript) conectados a SQL e MongoDB para plataformas de interação com clientes de alto volume.
  • Modelos NLP & Orquestração em Nuvem: Construiu modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para motores Text-to-Speech (TTS), containerizados com Docker e implantados em ambientes cloud AWS e Azure.
  • Automação de Pipelines de Deploy: Automatizou fluxos de deploy via Bitbucket Pipelines, reduzindo ciclos de implantação de horas para menos de 15 minutos.
Python · Flask · Django · Node.js · TypeScript · AWS · Azure · Docker · NLP

Índice Técnico

Linguagens & Runtimes

Go (Golang)·Python·TypeScript / JavaScript·SQL

Cloud, DevOps & Observabilidade

AWS (ECS, ECR, S3)·Google Cloud Platform (GCP)·Docker & Kubernetes·Terraform & ArgoCD·Datadog & FinOps·CI/CD Pipelines

IA & Machine Learning

LLMs (Google Gemini)·Deep Learning (CNN, LSTM, Transformers)·PyTorch, TensorFlow & Keras·Natural Language Processing (NLP)

Bancos de Dados & Streaming

PostgreSQL & MySQL·Apache Kafka & RabbitMQ·Redis & MongoDB·Databricks

Arquitetura & Platform Engineering

High-Concurrency Microservices·REST & gRPC APIs·Platform Engineering (IDP w/ React)·FinOps & Cloud Economics·Automated Testing (TDD / Unit)

Formação

MBA em Engenharia de Software—USP / ESALQ

2024 – 2026

Arquitetura de software corporativo, governança técnica e liderança em sistemas distribuídos.

Pós-Graduação Lato Sensu em Inteligência Artificial—Mackenzie Presbyterian University

2022 – 2023

Deep Learning, Visão Computacional, Redes Neurais e Machine Learning Aplicado.

Bacharelado em Ciência da Computação—Mackenzie Presbyterian University

2018 – 2021

Idiomas

Português

— Nativo

Idioma nativo (São Paulo, Brasil).

Inglês

— Profissional Completo / Fluente

Ampla experiência colaborando em times globais de engenharia e redigindo documentação técnica.